The 0.9B OCR Model That Beats Gemini? (GLM-OCR) | Benchmarks + Demo | Live Coding + Q&A (Mar 19th)
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The 0.9B OCR Model That Beats Gemini? (GLM-OCR) | Benchmarks + Demo | Live Coding + Q&A (Mar 19th)
GLM-OCR packs just 0.9B parameters — a 0.4B CogViT visual encoder and a 0.5B GLM language decoder — yet it tops OmniDocBench V1.5 at 94.62, approaching Gemini-level performance. A Multi-Token Prediction mechanism lets it decode multiple tokens per step, keeping latency low enough for edge deployment and production workloads. In this stream ...
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