・sympy.solve() <- 方程式を解く。解は[-1,1]のようにリスト型。 この0番目の解を取り出すにはsympy.solve()[0]とします。 ・subs()メソッド：式の変数に数値代入。 ・sympy.integrate(関数)：不定積分を返します。積分定数は0です。 ・sympy.N() / evalf()メソッド<- Calls x.evalf(n ...

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[Zoltán] sends in his very interesting implementation of a NumPy-like library for micropython called ulab. He had a project in MicroPython that needed a very fast FFT on a micro controller, and was ...

Pythonプログラマーなら誰もが一度は使ったことがあるimport文。しかし、その裏側にある「モジュール」「パッケージ」「ライブラリ」といった概念や、コードを読みやすく保つための作法まで、深く理解している人は意外と少ないかもしれません。 この記事 ...

Overview NumPy and Pandas form the core of data science workflows. Matplotlib and Seaborn allow users to turn raw data into ...

Pythonは科学計算のライブラリが充実している。それらのライブラリを使うことで、サイン波を手軽に生成できる。そうであれば、簡単なシンセサイザーを作ることもできるだろう。今回は、PythonのライブラリPyAudioとNumPyで音楽の生成に挑戦してみよう。

For the past few months, I've been covering different software packages for scientific computations. For my next several articles, I'm going to be focusing on using Python to come up with your own ...