VQVAEは、オートエンコーダの一種で、特に高解像度の画像を生成するのに適した手法です。 深層学習の種類の中にオートエンコーダがあります オートエンコーダ（自己符号化器, autoencoder）とは、ニューラルネットワークを利用した教師なし機械学習の手法 ...
Generating synthetic data is useful when you have imbalanced training data for a particular class, for example, generating synthetic females in a dataset of employees that has many males but few ...
Abstract: Performing unsupervised anomaly detection in retinal optical coherence tomography (OCT) images involves training a model solely on anomaly-free samples and detecting anomalies during ...
本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...
Abstract: In the field of human-robot interaction, it is essential for humanoid robots to exhibit rich and natural emotional motion in their body language. This paper proposes a generative method that ...
The spatio-temporal evolution of wall-bounded turbulence is characterized by high nonlinearity, multi-scale dynamics, and ...
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