PDFを読み込ませたら文字化けした話（RAG構築でつまずいたポイント） 最近、PythonでRAG（Retrieval-Augmented Generation）を作っていました。 「PDFを読み込んで、質問に答えてくれる仕組み」を作ろうとしたのですが、思わぬところでハマりました。 今日はその体験 ...

RAG（Retrieval-Augmented Generation） = 検索して、それを元にAIが回答する仕組み。 普通のAIは「学習データの範囲」しか答えられない。 RAGは「自分のドキュメント」を検索してから回答するので、オリジナルの情報に答えられるのが強み。 | AI（回答生成） | Groq ...

RAG（Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成）は、生成AI（人工知能）の回答精度を高める仕組み。大規模言語モデル（LLM）を基に回答を生成する際にユーザーの質問文に応じた知識情報を参照可能にし、もっともらしい誤りを回答する「ハルシネーション（幻覚）」を防ぐ。