Geht es darum, mit Daten in Tabellenform zu arbeiten, greifen die meisten Menschen zur Tabellenkalkulation. Das ist per se keine schlechte Wahl: Microsoft Excel und ähnliche Programme sind vertraut ...

NumPy erweitert Python um Funktionen für mathematische Berechnungen und lineare Algebra. Das zentrale Objekt ist das ndarray, ein mehrdimensionales Array, das Daten in kompakten Speicherblöcken ablegt ...

Die Verarbeitung und Analyse von Daten ist in vielen Bereichen wichtig – sei es in der Wissenschaft, im Finanzwesen oder in der Geschäftswelt. Lange wurden Excel-Tabellen als Standardwerkzeug für ...

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Wer oft mit Daten arbeitet, kennt das Problem: Es gibt eine neue Datenquelle und man möchte sie schnell analysieren, auch um mehr Details erfahren. Der Nutzer möchte wissen, wie die Werte verteilt ...

Die Python-Bibliothek Pandas hat leistungsstarke Tools, um tabellarische Daten zu laden, umzuwandeln und zu analysieren. Im fünften Teil unserer Reihe Muster-Bibliotheken zeigen wir einige der ...