Pythonで、pandasのDataFrameの複数列の文字列を結合する方法を2つご紹介します。 使用するサンプルのDataFrameは下記です。 import pandas as pd address1 = [['神奈川県','横浜市鶴見区','鶴見中央'],['宮城県','仙台市','青葉区本町'],['東京都','大田区','蒲田本町']] df1 = pd ...

Pythonで、辞書型のリストをpandasのDataFrame型に変換する実装についてご紹介します。 今回の例のように、シンプルな構造の辞書型のリストをDataFrame型への変換が可能です。 辞書のキーが列名となります。 また、指定したキーがない場合の要素は欠損値（NaN ...

最初に「DataFrame」を理解しよう pandasを使う上で最初に押さえておきたい知識が「DataFrame」です。各種分析などのデータ操作を行うためのオブジェクト（DataFrameオブジェクト）です。 図1 のような構造で表形式のデータを保持します。加えて、各種属性やメソッドも備えています。

Python in Excelのメリットをもう少し掘り下げてみましょう。まず取り上げたいのがxl関数です。xl関数を使うと、セル範囲、名前を付けた範囲、テーブル、そしてPower Queryから簡単にPandasのDataFrameを作成することができます。

門脇@satoru_kadowakiです。今月のPython Monthly Topicsでは、Rust製の高速データフレームライブラリ Polarsについて紹介します。 Polarsとは Pythonでデータ分析に使用される主なライブラリに pandasがあります。Polarsはpandasと同様にデータフレームというデータ構造 ...

AWSでサーバの運用を行っていると、さまざまなログがCloudWatch Logsに保存されます。保存されたログから、動作状況の確認やエラーなどを特定、傾向を掴むために外部のツールと組み合わせることがあります。 pandasというPythonでデータ分析を行っている方には ...

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。