以下の3回で、PCAの仕組みを一から説明しました。 NumPyで手計算した経験があるからこそ、ライブラリが「裏で何をしているか」がわかります。 今回は、scikit-learnを使って、PCAを効率的に実行する方法を学びましょう。 手計算で何十行も書いていたコードが ...

実はこの厄介な問題、前回までに学んできた**PCA（主成分分析）**で解決できるんです。 最終回の今回は、PCAを回帰分析に応用する主成分回帰（PCR: Principal Component Regression）という手法を、Pythonで手を動かしながら学んでいきましょう！