Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

前回の記事では、Pythonが機械学習の学習に適している理由と、学習環境の準備について解説しました。今回は、機械学習の基礎となるデータを扱うための強力なツール、NumPy（ナンパイ）とPandas（パンダス）の基本的な使い方を学びましょう。 機械学習は ...

AI開発、機械学習、データサイエンス...Pythonでこれらに手を出すと、必ず最初に出会うライブラリがある。 NumPy。 チュートリアルを開けば「まずimport numpy as np」。コード例を見ればnp.array()。データ分析の記事を読めばnp.mean()、np.sum()のオンパレード。